[AI] AI 무조건따라해보기02~구글 AI Studio 튜토리얼 만들어보기~()__-미니포지 아나콘다 VS코드 안티그래피티-++

 [AI] AI 무조건따라해보기02~구글 AI Studio 튜토리얼 만들어보기~()__-미니포지 아나콘다 VS코드 안티그래피티-++ 

00. 구글 AI STUDIO 접속

https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/image_classifier?hl=ko

01. 이미지 분류 테스크

AI 모델 다운로드 EfficientNet-Lite0 (float 32)

02. Python - 코드 예시 선택 

https://colab.research.google.com/github/googlesamples/mediapipe/blob/main/examples/image_classification/python/image_classifier.ipynb?hl=ko#scrollTo=L_cQX8dWu4Dv

0. 모델 폴더 생성 및 다운받은 모델 집어넣기

= dev 안에 -> models 생성

다운받은 파일 이동 models -> efficientnet_lite0

1. 파이썬파일 생성

= proj1 -> cls.py

2. cmd 실행

= pip install mediapipe

3. Visualization utilities

= 여기 코드가 필요할때가있음 여기에서는 필요없음

4. Download test images

= 아래 링크(name부분에 버거.jpg 집어넣고 다운로드. cat.jpg 집어넣고 이미지 다운로드(우클릭 다른이미지로 다운로드)

https://storage.googleapis.com/mediapipe-tasks/image_classifier/{name}

['burger.jpg', 'cat.jpg']

5. 이미지 체크

import cv2

from google.colab.patches import cv2_imshow

import math

DESIRED_HEIGHT = 480

DESIRED_WIDTH = 480

def resize_and_show(image):

  h, w = image.shape[:2]

  if h < w:

    img = cv2.resize(image, (DESIRED_WIDTH, math.floor(h/(w/DESIRED_WIDTH))))

  else:

    img = cv2.resize(image, (math.floor(w/(h/DESIRED_HEIGHT)), DESIRED_HEIGHT))

  cv2_imshow(img)

# Preview the images.

images = {name: cv2.imread(name) for name in IMAGE_FILENAMES}

for name, image in images.items():

  print(name)

  resize_and_show(image)

/////////////////

-> 아래 소스로 변경 하여 테스트

-> 실행방법 :

IMAGE_FILENAMES = ['burger.jpg', 'cat.jpg']

import cv2

import math

DESIRED_HEIGHT = 480

DESIRED_WIDTH = 480

def resize_and_show(image):

  h, w = image.shape[:2]

  if h < w:

    img = cv2.resize(image, (DESIRED_WIDTH, math.floor(h/(w/DESIRED_WIDTH))))

  else:

    img = cv2.resize(image, (math.floor(w/(h/DESIRED_HEIGHT)), DESIRED_HEIGHT))

  cv2.imshow("test", img)

  cv2.waitKey(0)

# # Preview the images.

images = {name: cv2.imread(name) for name in IMAGE_FILENAMES}

for name, image in images.items():

  print(name)

  resize_and_show(image)

-> 결과

(proj1) C:\Users\301\dev>python proj1/cls.py burger.jpg cat.jpg